Goal
هدف واضح يحدد ما الذي يحاول الـAgent تحقيقه وما الذي لا يدخل ضمن مسؤوليته.
AI Agents
AI Agents: ذكاء يتخذ قرارًا ويستخدم الأدوات ضمن حدود واضحة
افهم كيف يجمع AI Agent بين السياق، نموذج الذكاء الاصطناعي، الأدوات والحلقة التنفيذية، ومتى تحتاج Agent بدل Workflow تقليدي ثابت.
الاستقلالية يجب أن تكون متناسبة مع المخاطر.
امنح الـAgent أقل صلاحيات يحتاجها، ضع حدودًا للتكلفة والتنفيذ، واحتفظ بمسار مراجعة بشرية للحالات الحساسة أو غير المؤكدة.
Agent Anatomy
ممّ يتكوّن AI Agent عملي؟
Context
تعليمات وبيانات وحالة حالية تساعد النموذج على اتخاذ قرار مناسب.
Tools
APIs أو تطبيقات أو Functions يمكن للـAgent استخدامها لتنفيذ خطوات فعلية.
Loop
يفكر، يختار أداة، يقرأ النتيجة، ثم يقرر إن كان يحتاج خطوة أخرى أو التوقف.
Agent vs Workflow
لا تستخدم Agent عندما تكفي قواعد ثابتة
استخدم Workflow
عندما تكون الخطوات والقواعد والنتائج معروفة ويمكن تحديدها مسبقًا بصورة موثوقة.
استخدم Agent
عندما يحتاج التنفيذ إلى تفسير سياق، اختيار بين أدوات أو خطوات، والتكيف مع مدخلات يصعب حصرها في قواعد ثابتة.
Guardrails
الاستقلالية تحتاج حدودًا ومراقبة
Least Privilege
امنح الـAgent أقل مجموعة أدوات وصلاحيات يحتاجها لإنجاز المهمة.
Human Approval
أوقف التنفيذ قبل الإجراءات الحساسة مثل الإرسال النهائي أو الحذف أو الإنفاق أو تغيير بيانات مهمة.
Limits
ضع حدودًا لعدد الخطوات والوقت والتكلفة ومحاولات الأدوات حتى لا تستمر الحلقة بلا ضابط.
Observability
احتفظ بسجل للقرارات والأدوات والنتائج لتستطيع فهم الأخطاء وتحسين السلوك.
Fallback
حدد ما يحدث عندما تكون الثقة منخفضة أو تفشل أداة أو لا يستطيع الـAgent الوصول إلى نتيجة.
Evaluation
اختبر النجاح على حالات واقعية بدل تقييم الـAgent من عرض توضيحي واحد ناجح.